[{"data":1,"prerenderedAt":15},["ShallowReactive",2],{"blog-detectar-desercion-escolar":3},{"slug":4,"title":5,"excerpt":6,"category":7,"readMin":8,"publishedAt":9,"author":10,"cover":13,"content":14},"detectar-desercion-escolar","Cómo detectar deserción escolar antes de que ocurra (con datos)","La deserción no es repentina: deja huellas en la asistencia, las anotaciones y el rendimiento. Cómo leer las señales con IA.","IA",12,"2026-03-22",{"name":11,"role":12},"Rodrigo Pizarro","Head AI","\u002Fog\u002Fog-default.png","\u003Ch2>La deserción es un proceso, no un evento\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Cuando un alumno deja de venir definitivamente, casi siempre hay un patrón previo de varios meses. La buena noticia es que ese patrón es detectable.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Las 3 señales que importan\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cstrong>1. Inasistencia ascendente.\u003C\u002Fstrong> No es la inasistencia alta puntual; es la tendencia. Pasar de 92% a 85% a 78% en tres meses es más predictivo que estar siempre en 80%.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>2. Anotaciones acumuladas.\u003C\u002Fstrong> No solo las negativas: también la ausencia de positivas. Un alumno que pasa de tener 6 anotaciones positivas semestrales a 0 está desconectándose.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>3. Caída en rendimiento puntual.\u003C\u002Fstrong> Especialmente si la caída es solo en algunas asignaturas. Indica desinterés selectivo, no falta de capacidad.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Cómo lo hace la IA de Lichán\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Combinamos los tres indicadores en un score semanal por alumno. El profesor jefe ve la lista ordenada de mayor a menor riesgo, con la justificación de cada caso (inasistencia subió X puntos, baja en N anotaciones positivas, caída en asignaturas Y).\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Lo que NO hace la IA\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Decidir. La IA propone, el humano decide. La intervención (llamar al apoderado, mediación con UTP, derivación) sigue siendo del profesor jefe. La IA reduce el tiempo de detección, no reemplaza el oficio.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Resultados de los pilotos 2024\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>En los 3 colegios donde corrimos el piloto, identificamos al 84% de los alumnos que efectivamente desertaron — con un margen promedio de 11 semanas antes de la baja oficial. El 14% restante fueron casos genuinamente sorpresivos (mudanza familiar, enfermedad).\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>Eso son 11 semanas de margen para intervenir. Que es lo que hace la diferencia.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"\u002Fmodulos\u002Finteligencia-artificial\">Ver el módulo de IA →\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>",1777562481485]